Google et IA : combien de recherches et quel avenir pour le référencement ?

Combien de recherches sur Google et combien de messages sur ChatGPT ?

Pour répondre à la question du nombre de recherches Google par jour, il faut commencer par la donnée effectivement publiée. Dans son annonce du 21 mai 2025, Google indique que son moteur traite plus de 5 000 milliards de recherches par an dans le monde. En divisant ce chiffre annuel par 365, on obtient une moyenne calculée de plus de 13,7 milliards de recherches par jour. Ce calcul donne un ordre de grandeur : il ne s’agit ni d’un compteur journalier publié séparément, ni d’une mesure en temps réel.

De son côté, OpenAI indiquait en juillet 2025 que plus de 2,5 milliards de messages étaient envoyés chaque jour à ChatGPT dans le monde. Il s’agit de messages, pas de recherches Web. Une personne peut demander à l’outil de rédiger un texte, de reformuler un courriel, de l’aider à apprendre ou de discuter d’un sujet. Ce volume ne correspond pas à la France seule et ne représente pas l’ensemble des outils d’IA.

Ces chiffres montrent l’importance des deux usages, mais ne permettent pas de calculer une part de marché de ChatGPT face à Google. Les unités, les méthodes de comptage et les comportements mesurés diffèrent. Les additionner pour produire un total de recherches serait tout aussi trompeur : une même personne peut utiliser plusieurs services pour une même décision, et les publications ne dénombrent pas toutes la même activité.

Sources : Google, annonce publiée en mai 2025 ; OpenAI, publication de juillet 2025. La moyenne quotidienne de Google est une conversion éditoriale du volume annuel annoncé, et non une mesure quotidienne indépendante.

Pourquoi une recherche Google n’équivaut pas à un message dans une IA

Une requête adressée à un moteur et un message envoyé à un assistant conversationnel peuvent répondre à des besoins différents. Sur Google, une personne peut comparer des pages, consulter une carte, chercher un horaire ou accéder directement au site d’une entreprise. Avec une IA, elle peut obtenir une explication, demander une synthèse ou réaliser une tâche sans chercher à visiter un site. Un même échange peut aussi contenir plusieurs demandes successives.

L’étude d’OpenAI publiée le 15 septembre 2025, fondée sur 1,5 million de conversations des offres grand public, illustre cette diversité. Environ 49 % des messages relevaient de demandes d’information ou de conseil (« Asking »), 40 % de la réalisation de tâches (« Doing ») et 11 % de l’expression ou de l’exploration personnelle (« Expressing »). Une demande d’information n’est pas nécessairement une recherche Web. Ces proportions décrivent des catégories d’usage, pas la répartition de toutes les recherches ni une baisse équivalente de l’activité sur Google.

À titre d’exemple fictif, un dirigeant peut rechercher un prestataire sur Google, demander ensuite à une IA de l’aider à comparer plusieurs offres, puis consulter les sites des entreprises et prendre contact avec l’une d’elles. Ce scénario sert à expliquer un parcours possible : ce n’est ni un parcours mesuré dans l’étude, ni un témoignage ou une expérience client réelle.

La séparation entre les deux univers est d’ailleurs imparfaite : Google intègre lui-même des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans son moteur. Les usages évoluent donc à l’intérieur des moteurs de recherche autant qu’en dehors. Pour une entreprise, comprendre le référencement IA peut compléter une stratégie de visibilité, mais ne remplace pas l’analyse des parcours réels de ses clients.

Les réponses IA changent-elles les clics vers les sites ?

Les réponses enrichies par l’IA peuvent modifier la façon dont les internautes consultent les résultats. Une étude du Pew Research Center publiée en juillet 2025 a observé la navigation de 900 adultes aux États-Unis pendant mars 2025, puis a collecté les résultats associés aux recherches du 7 au 17 avril. Dans son analyse de 68 879 recherches Google uniques, un clic vers un résultat traditionnel a été observé dans 8 % des visites lorsqu’un résumé IA apparaissait, contre 15 % lorsqu’il n’y en avait pas.

Cette observation décrit un échantillon américain et une méthode donnée. Elle ne démontre pas à elle seule une causalité universelle et ne permet pas de conclure que tous les sites, tous les secteurs ou les internautes français connaîtront la même évolution. Elle ne constitue pas non plus une mesure actuelle de l’ensemble du Web. Il est donc plus juste d’y voir un signal à surveiller qu’une prévision générale de perte de trafic.

Enfin, plusieurs étapes doivent rester distinctes : une entreprise peut être mentionnée sans que l’internaute clique, recevoir une visite sans obtenir de demande, ou générer un contact qui ne devient pas client. Être visible, obtenir un clic et convertir sont trois résultats différents. Sans données propres à une activité, affirmer que les visites issues des IA convertissent mieux serait prématuré.

Quel avenir pour le référencement naturel avec l’IA ?

Le référencement naturel, ou SEO, désigne le travail qui aide les moteurs à découvrir, comprendre et présenter les pages d’un site dans leurs résultats non payants. L’IA change les formats de réponse et certains parcours, mais une base solide reste utile : rendre les contenus accessibles, faciliter l’indexation, structurer les pages, répondre précisément aux questions et maintenir des informations cohérentes.

Pour les fonctionnalités IA de Google, la documentation de Google Search Central précise que les fondamentaux du SEO restent pertinents et qu’aucune optimisation spéciale supplémentaire n’est obligatoire. Une page doit notamment être indexée et éligible à l’affichage d’un extrait pour pouvoir servir de lien de soutien. Cette éligibilité n’assure pas que la page apparaîtra dans une réponse. Ces indications concernent les fonctionnalités de Google ; elles ne constituent pas une règle universelle pour tous les assistants.

Des contenus originaux, des exemples réels, des informations vérifiables et des sources clairement attribuées peuvent aider vos visiteurs à évaluer votre expertise et à comprendre votre offre. Ils ne garantissent pas une citation par une IA. De même, l’expérience, l’expertise, l’autorité et la fiabilité souvent regroupées sous le sigle E-E-A-T ne forment ni une balise ni un score numérique que l’on pourrait ajouter à une page pour obtenir un classement.

Notre analyse est que l’avenir du référencement repose moins sur une opposition entre SEO et intelligence artificielle que sur une présence lisible dans différents parcours. Le travail de fond reste important, tandis que les entreprises peuvent observer comment leurs informations apparaissent dans de nouvelles interfaces. Le terme GEO désigne ici l’optimisation de la visibilité dans les réponses des moteurs génératifs ; ce n’est ni une norme officielle ni une promesse de résultat.

Nous détaillons des pistes complémentaires dans nos guides sur la manière d’apparaître dans ChatGPT et sur les critères possibles de recommandation des entreprises. Ils approfondissent les usages génératifs ; ici, l’objectif reste de comprendre les volumes disponibles et de construire une stratégie de visibilité cohérente.

Quelles priorités pour votre entreprise ?

Pour une TPE ou une PME, suivre chaque nouvelle fonctionnalité ne suffit pas. Il faut d’abord s’assurer que les informations utiles aux prospects sont à jour, que les pages essentielles répondent aux besoins et que le chemin vers le contact est simple. La réputation et la présence locale ont aussi une valeur concrète pour les clients qui comparent des entreprises proches de chez eux. Elles ne signifient pas qu’un assistant particulier consulte systématiquement une fiche d’établissement.

Les quatre chantiers ci-dessous constituent des points de départ adaptables à votre activité. Leur intérêt est de relier la qualité des contenus à des observations utiles, sans confondre une apparition dans un outil avec une demande commerciale. Pour approfondir les bases du référencement naturel, découvrez également notre approche de l’optimisation SEO du site et de ses contenus, à ajuster selon vos objectifs et vos ressources.

Synthèse méthodologique Extern’Market ; recommandations de pilotage, et non résultats d’une étude statistique. Les tests IA varient selon la formulation, le contexte, la date et les outils utilisés : ils ne produisent pas une position permanente. Toutes les impressions dans les IA ne sont pas mesurables dans Analytics ou Search Console.

Une lecture régulière de ces indicateurs permet de distinguer les signaux de visibilité des résultats commerciaux. Par exemple, une hausse d’impressions peut coexister avec une stabilité des demandes ; il faut alors examiner les pages, les requêtes et les étapes de contact plutôt que d’attribuer automatiquement l’évolution à l’IA. De la même façon, une citation ponctuelle dans une réponse ne suffit pas à établir une tendance durable.

La stratégie la plus utile dépend enfin de votre modèle économique : une activité de proximité ne suivra pas exactement les mêmes priorités qu’un prestataire national ou une boutique en ligne. Notre recommandation est de partir des questions de vos clients, de la qualité de vos pages et des contacts que vous souhaitez développer, puis d’ajouter des tests d’IA comme un indicateur complémentaire.